2025年12月，由俄罗斯乌拉尔国立师范大学（Ural State Pedagogical University）主办的“数字技术在语言与文化教学中的应用”国际研讨会在线上举行。我院2025级学科教学（历史）专业硕士研究生林炎培在张光伟老师的指导下，撰写并宣读了题为“Untangling the Gordian Knot of Language: How AI Can Liberate Lexicons and Create Immersive Learning Experiences”（解开语言的戈尔迪之结：人工智能如何破解循环定义并创造沉浸式学习体验）的学术报告，这充分展现了我院学子在“人工智能+历史教育”领域的探索精神与专业自信。与会国际专家对报告中提出的利用AI技术打破语言学习壁垒、深化历史语境理解的教学新范式给予了高度评价。

该研究基于网络分析与生成式人工智能技术，针对历史与语言学习中常见的“循环定义”难题提出了创新解决方案：首先，利用网络分析算法识别出《牛津英语词典》中关于“俄罗斯教会大分裂”（Raskol）的一个 “强连通分量”，即语义簇，其中都是难以学习的历史专有名词；接着，利用大语言模型为该语义簇设计了历史叙事，生成播客对话，并借助视觉生成工具还原了该语义簇所代表的17世纪俄罗斯的历史场景。这一研究构建了“数据挖掘-文本生成-音频转化-视觉沉浸”的AI增强工作流，生动展示了如何将枯燥的词汇表转化为多感官的历史在场体验。

近年来，在人工智能、大数据等前沿技术与人文学科深度融合的背景下，我院持续推动历史学科教学的数字化转型。张光伟老师指导的团队长期致力于探索数字人文与历史教育的结合，从早期的Python文本分析与GIS可视化，发展至如今的生成式AI多模态教学应用，取得了一系列丰硕成果。此次汇报，正是我院面向未来培养具备跨学科视野和数智化素养的新时代卓越历史教师理念的生动体现。